اليوم الاربعاء 03 مارس 2021م
الصين تسجل 10 إصابات جديدة بفيروس كوروناالكوفية اجتماع وزراء الخارجية العرب يناقش تعيين الأمين العام للجامعةالكوفية الخارجية تحمل الاحتلال مسؤولية هجوم مستوطنين على الكنيسة الرومانية في القدسالكوفية مقتل 10 من حركة "فارك" على أيدي قوات الجيش في كولومبياالكوفية ألمانيا: 418 وفاة و 9019 إصابة جديدة بفيروس كوروناالكوفية كوريا الجنوبية: فتح تحقيق في وفاة شخصين بعد تلقيهما لقاح أسترازينيكاالكوفية "داعش" يعلن مسؤوليته عن هجوم استهدف محطة تلفزيونية في أفغانستانالكوفية تيار الإصلاح يدين جريمة السلطة بإتاحة حصول المتنفذين من أعضاء الحكومة على لقاح كوروناالكوفية مستوطنون يهاجمون منازل المواطنين في حوارة جنوب نابلسالكوفية صحة الاحتلال: 3 إصابات بطفرة كورونا "النيويوركية" ومخاوف من تفشي سلالالت جديدةالكوفية سقوط صواريخ على قاعدة عين الأسد الجوية بالعراقالكوفية القدس المحتلة: قوات الاحتلال تهدم منزلا في مخيم شعفاطالكوفية قوات الاحتلال تعتقل شابا في نابلسالكوفية أبرز عناوين الصحف المحلية الصادرة اليوم الأربعاءالكوفية 3 جرحى برصاص الاحتلال في جنين ويعبدالكوفية تيار الإصلاح يعلن وصول محطة توليد الأكسجين للمستشفى الإندونيسيالكوفية طولكرم: إصابات بالاختناق خلال اقتحام الاحتلال لبلدة رامينالكوفية مستوطنون يعتدون على شاب في دير استيا شمال غرب سلفيتالكوفية واشنطن تعارض أي خطوات أحادية تحعل حل الدولتين أكثر صعوبةالكوفية الاحتلال يمدد اعتقال فتى من جنين للمرة الـ18الكوفية

غوغل تكشف عن " Model Search" لتمكين الباحثين من التعلم الآلي

11:11 - 22 فبراير - 2021
الكوفية:

متابعات: كشفت غوغل عن إطلاق  Model Search، وهي منصة مفتوحة المصدر مصممة لمساعدة الباحثين على تطوير نماذج التعلم الآلي بكفاءة وتلقائية، بدلاً من التركيز على مجال معين.
وأفادت غوغل بأن
 Model Search قادرًا على إيجاد بنية نموذجية تناسب مجموعة بيانات مع تقليل وقت الترميز وحساب الموارد.
وظهرت في  السنوات الأخيرة، خوارزميات AutoML لمساعدة الباحثين في العثور على النموذج الصحيح دون الحاجة إلى التجريب اليدوي.
ويشمل  نموذج البحث؛ المبني على إطار عمل التعلم الآلي TensorFlow من غوغل، على مدربين متعددين وخوارزمية بحث، وخوارزمية تعلم النقل، وقاعدة بيانات لتخزين النماذج التي تم تقييمها.
وتجري Model Search تجارب تدريب وتقييم لنماذج الذكاء الاصطناعي بطريقة تكيفية وغير متزامنة، بحيث يشارك جميع المدربين المعرفة المكتسبة من تجاربهم أثناء إجراء كل تجربة بشكل مستقل.
ويذكر أن  بداية كل دورة، تبحث خوارزمية البحث في جميع التجارب المكتملة وتقرر ما يجب تجربته بعد ذلك، وبعد ذلك "تتغير" على واحدة من أفضل البنى التي تم العثور عليها حتى تلك النقطة وتعيد النموذج الناتج إلى المدرب.
ويستخدم
Model Search التعلم أثناء التجارب،  فعلى سبيل المثال يتعامل مع  تقطير المعرفة ومشاركة الوزن، والتي تعمل على تمهيد بعض المتغيرات في النماذج من تلك المدربة مسبقًا.
ويشار إلى أنه يتيح للمستخدمين مقارنة العديد من النماذج التي تم العثور عليها أثناء البحث، إضافة لإنشاء مساحة البحث الخاصة بهم لتخصيص العناصر المعمارية في نماذجهم.

كن أول من يعلق
تعليق جديد
البريد الالكتروني لا يظهر بالتعليق